【摘 要】
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为了对水电灌浆工程在施工过程中的灌浆量进行预测和控制,以建筑于软弱岩体之上的寺坪水电站高面板砂砾石坝为工程背景,将人工智能领域中的支持向量机算法引入灌浆工程,建立
【机 构】
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长江勘测规划设计研究院交通工程设计咨询公司,长江水利委员会综合管理中心
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为了对水电灌浆工程在施工过程中的灌浆量进行预测和控制,以建筑于软弱岩体之上的寺坪水电站高面板砂砾石坝为工程背景,将人工智能领域中的支持向量机算法引入灌浆工程,建立了基于LIBSVM的注浆量预测模型,并对注浆量进行预测,取得了良好的效果。以注浆量预测后验差指标、相对均方误差和拟合准确率为预测效果评价指标,制定了注浆量预测效果评价标准,可以较全面地反映预报模型的精度。
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