【摘 要】
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基于位置社交网络的服务层出不穷,而地点推荐系统是其最主要的应用之一。目前地点推荐算法均致力于提高用户对地点的兴趣度预测,没有考虑时间因素对推荐结果的影响。事实上人
【基金项目】
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国家自然科学基金（61272277）
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基于位置社交网络的服务层出不穷,而地点推荐系统是其最主要的应用之一。目前地点推荐算法均致力于提高用户对地点的兴趣度预测,没有考虑时间因素对推荐结果的影响。事实上人们是否访问某一地点,与其所处的时间是紧密相关的。因此提出了一种概率模型,在统一的框架下将用户的兴趣度、用户所处时间和地点自身的流行度三个因素综合考虑,并在真实的数据集Foursquare上进行了测试。实验表明,与其他的方法相比,本方法能够获得更好的推荐效果,增强了用户体验。
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