为了更好的评价空气污染对死亡的负担，我们分析了北京空气污染对寿命损失年(Years of Life Lost, YLL)的影响。

运用每日时间序列数据进行回顾性回归分析。

中国北京8城区。

2004–2008年间的北京死亡分类管理系统记录的80 515个死亡病例(其中48 802名男性，31 713名女性)。

在调整长期趋势、季节性、星期几效应和天气情况后，分析日空气污染物(PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂)与每日YLL的联系，以及与空气污染相关的死亡风险。

PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂的日平均浓度分别为105.1μg/m³、144.6μg/m³、48.6μg/m³和64.2μg/m³。在单污染物模型中，所有的空气污染物都对寿命损失年有明显的影响。PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂每升高一个四分位数(an interquartile rang, IQR)，YLL相应增加15.8、15.8、16.2和15.1年。空气污染物对YLL的影响当天出现并且持续两天(lag 0-1)；PM_2.5每升高IQR单位对女性每日YLL的影响(11.1年，95%可信区间(CI)4.7～17.5年)高于男性(4.7年，95%CI –2.9～12.3)，对65岁及以下人群YLL的影响(12.0年，95%CI 2.9～21)比65岁以上的人群(3.8年，95%CI–0.9～8.6)更明显。而PM_2.5每升高1个IQR对死亡风险的影响，65岁以上人群的死亡率(2.5%，95%CI 0.6%～4.5%)明显高于65岁及以下的人群(0.7%，95%CI 0.8%～2.2%)。

YLL可以为空气污染对死亡影响的研究提供方法学的补充。YLL的增加与空气污染物的增加有关。本文结果支持降低中国北京的空气污染以保护人群健康。