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无线传感器网络中节点密集，分布范围广，长期监测使得信息量巨大，如何从大量的感知数据中提取或“挖掘”有用的知识，就成为无线传感器网络中信息处理的核心问题。本文提出一种新的关联规则挖掘算法PLT-STREAM，用来发现节点之间的有用关联，以此消除节点之间信息的冗余。该算法能帮助用户对数据进行有效的融合、分类、查询、分析、理解和决策。实验结果表明，该方法能够有效减少信息处理中通信和计算所消耗的能量，缩短数据查询响应的时间，从而延长整个网络的寿命。