累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用

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目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图直观明确,计算Kolmogorov—type supremum test概率值能客观地检验拟合模型效果,是值得推荐的一种方法。结论对相关数据分析,构建广义估计方程时,采用累积残差技术进行模型诊断,可以获得更为客观的分析结论。
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