多特征级联的低能见度环境红外行人检测方法

来源 :红外与激光工程 | 被引量 : 12次 | 上传用户：henbuxiaxin11

【摘要】

：

针对低能见度环境中人员的监测和保护问题,提出了一种基于多特征级联的红外行人检测方法,利用感兴趣区域长宽比特征和头部Haar特征组成初级分类器,改进的HOG-SVM完成最终行人识别。所提出的改进的HOG特征提取算法和自适应缩放因子获取算法,在保证检测率的基础上,有效地减少了帧间处理时间,针对目标被遮挡情况,提出了遮挡情况判断和局部特征识别功能,由此进一步提高了算法应用于复杂工况下的鲁棒性。实验表明:

【作者】

：

刘峰王思博王向军赵广伟霍文甲

【机构】

：

天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津 300072;天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室,天津 300072

【出处】

：

红外与激光工程

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

pedestrian detection ROIs HOG head features occlusion judgment

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