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通过神经网络知识获取模型，将神经网络的自适应学习能力和专家系统的解释能力综合在一起，提出一种将神经网络和专家系统结合在一起的综合决策系统．一方面，该综合决策系统应用神经网络的自适应学习功能解决了专家系统在知识获取方面存在的“瓶颈”问题；另一方面，运用专家系统的解释能力解决了神经网络的“黑箱”问题．