【摘 要】
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配送路径优化问题对物流业有着极为重要的影响,急需制定合理的解决方案。本文结合前人研究,提出一种混合粒子群算法,以此来克服一次性粒子群算法过早收敛的问题,增强算法的计
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目——基于粒子群优化的智慧医疗物流配送问题研究(湘教通[2019]353号),郴州市科学技术局科技发展计划项目——智慧城市智能停车的关键技术研究(项目编号zdyf201913),湖南省大学生创新创业训练计划项目——虚幻引擎的次世代光追3D游戏创作与实现(湘教通[2020]191号),郴州市科学技术局科技发展计划项目——基于郴州矿博会的AR系统研究(项目编号zdyf201911
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配送路径优化问题对物流业有着极为重要的影响,急需制定合理的解决方案。本文结合前人研究,提出一种混合粒子群算法,以此来克服一次性粒子群算法过早收敛的问题,增强算法的计算水平与综合检索水平。相关研究证实,混合粒子群算法相比其他算法能够提供更优的搜索能力和结果,对于解决物流配送路径优化方案的制定来说不可或缺。
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