基于神经网络的超临界机组数学模型

来源 :动力工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Liu234449171

【摘要】

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以某600 MW超临界机组为例,采用神经网络方法建立了机组负荷、汽压特性的数学模型,并运用大量的宽范围变工况数据完成了对模型的训练.仿真结果表明:模型可以很好地拟合机组负

【作者】

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马良玉高志元

【机构】

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华北电力大学控制与计算机工程学院,保定,071003

【出处】

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动力工程学报

【发表日期】

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2013年7期

【关键词】

：

超临界机组数学模型神经网络协调控制系统

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以某600 MW超临界机组为例,采用神经网络方法建立了机组负荷、汽压特性的数学模型,并运用大量的宽范围变工况数据完成了对模型的训练.仿真结果表明:模型可以很好地拟合机组负荷、主蒸汽压力与燃料量、给水量和汽轮机调门开度间复杂的非线性动态特性,且精度高、泛化能力强,可作为预测模型用于超临界机组智能控制器的设计.

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