如何接受超声检查,听听超声医生怎么说

来源 :科学导报·学术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiao_zhuang_lin
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  超声波在疾病的诊断和治疗中起着重要的作用。它使用人耳无法听到的高频声波,穿过人体并到达人体内部。折射的声波由仪器转换以显示图像并创建人像以确定人体器官和组织的形状,大小,位置和运动。超声波是我们通常所说的B超检查。超声波有助于诊断各种疾病,是非常重要的一项医疗检查手段,今天让我们在超声医生的带领下,去了解一下超声检查的“庐山真面目”。
  一、超声检查的用途
  超声波被广泛用于医学领域,因为它安全,无创,价格低廉,易于获取(大多数医院都拥有)并且对患者无辐射。它也是诊断肿瘤的非常有用的工具,可以指導医生在可疑肿瘤部位进行穿刺活检。超声是一种实时瞬态测试,诊断的准确性高度取决于诊断人员的经验和水平。您只能在超声检查后接收纸质报告,而不能接收超声扫描胶片,此功能与其他成像测试(例如CT,磁共振,PETCT,骨扫描等)完全不同。在CT,MRI,X射线或PETCT之后,将成像胶片或CD提供给受检者。患者可以使用CT/MRI/PET和其他检查报告和胶片来获取其他放射科医生或临床医生的解释性意见,以进一步明确诊断并尽可能消除误诊或漏诊。但是,除非再次进行超声扫描,否则其他医生无法解释瞬态超声的诊断结果。
  二、超声检查的设备
  应该强调的是,尽管超声诊断具有许多优点,但也有其局限性。因此,在肿瘤诊断中,超声应结合CT/MRI和其他影像学检查以及其他肿瘤诊断方法。超声波并不是对所有癌症(乳腺癌或卵巢癌)的有效筛查方法。超声波扫描仪具有三个主要组件:控制面板,显示器和传感器。该传感器是一个小型手持设备,类似于通过电线连接到扫描仪的“前端探测器”。传感器发出声波并接收回声。医生或超声波检查员将传感器移至被检查的身体部位。某些测试可能在一项测试中使用不同的传感器(不同的功能),机身内部的计算机分析信号并在显示器上显示图像。
  三、超声检查工作原理
  超声波成像类似于蝙蝠用来寻找猎物的物理原理,当传感器发出撞击对象的声波时,声波会从对象反射出来。通过测量回声,计算机可以确定对象的距离,大小,形状,均匀性和一致性(无论对象是固体,液体填充物还是混合物)。在超声波测试中,传感器不仅向人体发送声波,而且还会接收回声。当传感器压在皮肤上时,传感器会向人体发出一种不会伤害人类听力的高频声波,之所以不会伤害人而是因为不在人类听力声波范围之内。当声波从内部器官,体液和组织反射时,传感器的敏感接收器会记录声音的音调和方向的微小变化。这些信号波被计算机即时测量并显示,在显示器上创建实时图像,显示器官的结构和运动,甚至流经血管的血液。图像一帧或多帧通常被捕获为静止图像,甚至可以保存该图像的短视频循环。
  四、超声检查的类型
  1.外部超声波扫描
  当医生或放射科医生将探头移动通过皮肤进行检查时,声波会通过皮肤传输到下部器官,大多数超声检查都是通过这种方式完成的。
  2.内部超声波扫描
  通过将特殊的传感器插入体内的自然腔道(例如食道,直肠和阴道),以便医生和超声医师能够获得更深层次的医疗影像以及数据。
  3.内镜超声扫描
  医生将加装了一个小的超声探头的细软管(内窥镜)进入人体以进一步检查,如超声胃镜。
  五、超声检查的应用
  1.孕检
  超声波图像在怀孕期间有许多用途。在孕早期,超声可用于估算孕周,揭示双胞胎或其他多胞胎的存在以及排除异位妊娠等。在孕中期,超声波也是一种重要的筛查工具,可帮助发现潜在的问题,例如某些先天缺陷、胎盘问题和胎儿发育问题等。在孕晚期,您的超声医生可能会在产前使用超声波检查来估计宝宝的体重及发育情况。
  2.诊断
  超声波测试有助于诊断各种疾病并评估疾病后器官的损害。如果您有疼痛,肿胀,感染或其他需要您查看器官内部的症状,超声波可以帮助诊断出多种身体器官和软组织的疾病。例如超声可以诊断腹部实性脏器、心脏、血管及浅表组织及器官等疾病。但是,超声具有一些诊断局限性。声波不能穿过致密的骨骼及可能包含气体的身体部位,例如肺部、肠道。超声可以引导帮助医生进行针刺活检和其他手术,例如超声引导的乳腺活检、超声引导下腹部包块介入治疗等。
  六、结语
  超声波检查是在常规医学检查中经常使用的视听检查方法。它是一种非辐射检查,因此对人体无害,即使在怀孕期间也可以进行检查,并且操作简单且具有成本效益。能方便快捷地检查患者的身体,及时有效地对患者进行诊断,对患者快速确诊帮助极大。随着社会老龄化趋势的加快和主要疾病的发生率的增加,对医疗检查质量和覆盖面的临床要求也在增加,超声波由于其不辐射并且具有广泛的适用性,已经成为临床实践中优选的医学成像方法之一。由于医疗资源的分配不均和缺乏相关人员,医疗机构迫切需要智能扩展其设备以提高诊断的效率和准确性。在不久的将来,超声检查将与人工智能技术相结合,借助AI功能智能识别微小病变,帮助医生有效地提高临床诊断和治疗的效率。
  (作者单位:四川省林业中心医院功能科)
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