【摘 要】
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基于Aki和Chouet的地方震尾波单次散射模型，利用思茅台记录到的2007年云南宁洱6．4地震余震的数字化波形观测资料，测量了震源区尾波Qc（f）值。当中心频率为1．5Hz时，宁洱地区的尾波Qc值
【机 构】
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云南大学资源环境与地球科学学院固体地球物理系,云南省地震局
【基金项目】
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川滇重点强化地震跟踪专题研究资助.
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基于Aki和Chouet的地方震尾波单次散射模型，利用思茅台记录到的2007年云南宁洱6．4地震余震的数字化波形观测资料，测量了震源区尾波Qc（f）值。当中心频率为1．5Hz时，宁洱地区的尾波Qc值在51～147之间，平均值为79，尾波的振幅衰减率βc（f）在0．014～0．039之间，平均值为0．028；测量得到该地区尾波Qc值与频率／的关系为Qc（f）=53f^0.88；尾波波源因子与震级成正比关系，满足关系1gA0=1．51ML-0．94；测量结果显示宁洱地震余震序列的尾波值Qc较低，表明宁洱震源区
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建立了小波分解模型,应用该模型将宁夏红果子形变台及苏峪口形变台短水准观测资料中的不同周期成分进行了有效分离。分离后的3阶近似及3阶细节部分所显示的异常变化能够更直观和显著地对应宁夏及周边地区发生的地震。
在HHT方法中,边界处理问题是经验模态分解过程中的核心问题,处理不好会引起数据端部的“飞翼”,进而“污染”整个数据,使分解的固有模态函数失效。解决此问题有两种方法:在数据两端加子波和在数据两端各添加两个极值点。对仿真信号的处理证明这两种方法都是有效的,而后一种方法效果更好。利用后一种方法,对1996年丽江7.0级地震的一条强余震加速度记录进行了分析,加深了对强地震动特性的了解。
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失眠症是临床的常见病、多发病，尤其是近几十年，随着我国经济的不断发展，社会竞争压力越来越大，失眠已经成为严重影响人类健康、工作、学习和社会生活的最常见疾病之一。失眠症可
应用检测地震活动水平相对变化的区域—时间—长度算法(RTL算法),分析研究了云南地区有较完备小震资料的13次6级以上震例。结果表明,该区6级以上地震发生前在源区或近源区大约100 km半径的空间尺度内,VRTL值能检测到明显的1年以内时间尺度的中短期地震活动异常,它主要是以表征地震活动增强的“上升型”异常为主,占77%。
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