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基于软硬阈值折中的小波包语音增强算法的研究
基于软硬阈值折中的小波包语音增强算法的研究
来源 :铁路计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzmhua
【摘 要】
:
由于语音信号的非平稳性,传统去噪方法将会不可避免地造成有用语音信号的损失,小波包分析能同时对信号的低频部分和高频部分进行分解,与小波分析相比,对信号的分析能力更强。
【作 者】
:
王芳
刘祖润
吴海辉
【机 构】
:
湖南科技大学信息与电气工程学院
【出 处】
:
铁路计算机应用
【发表日期】
:
2010年7期
【关键词】
:
小波包变换
语音消噪
语音增强
阈值函数
wavelet packet transform
speech de-noise
speech enhanceme
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由于语音信号的非平稳性,传统去噪方法将会不可避免地造成有用语音信号的损失,小波包分析能同时对信号的低频部分和高频部分进行分解,与小波分析相比,对信号的分析能力更强。文中提出一种新的去噪方法,它对噪声的清除更加干净,仿真结果表明,这种方法优于软、硬阈值法。
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