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由于语音信号的非平稳性,传统去噪方法将会不可避免地造成有用语音信号的损失,小波包分析能同时对信号的低频部分和高频部分进行分解,与小波分析相比,对信号的分析能力更强。文中提出一种新的去噪方法,它对噪声的清除更加干净,仿真结果表明,这种方法优于软、硬阈值法。
基于软硬阈值折中的小波包语音增强算法的研究
【摘 要】
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由于语音信号的非平稳性,传统去噪方法将会不可避免地造成有用语音信号的损失,小波包分析能同时对信号的低频部分和高频部分进行分解,与小波分析相比,对信号的分析能力更强。
【机 构】
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湖南科技大学信息与电气工程学院
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2010年7期
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