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在自适应滤波器的构造算法中，LMS算法作为经典理论其应用范围广泛，如何进一步提高滤波器的性能，满足实时数据处理的需要，是当前的一个研究热点。本文讨论了一类针对传统LMS算法进行改进的变步长自适应算法，分析其性能，给出了一种新的变步长自适应算法。这种算法同时从调节变步长的形式和滤波器权系数向量的更新方式2个方面出发，进一步提高了算法的收敛速率，充分调和了收敛速率与稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果表明，新的基于解相关的变步长LMS算法具有更快的收敛速率和更小的稳态误差，能较好地对信号进行跟踪滤波。