【摘 要】
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AR(增强现实)技术是在真实世界的基础上扩展出虚拟的场景,能够增强用户的体验感。AR技术的研究是近年来的研究热点,其中通过二维图像识别构造虚拟场景是常用的技术之一。本文
【基金项目】
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郴州市科技局项目:基于郴州矿博会的AR系统研究(项目编号:zdyf201911),郴州市社会科学课题研究:增强现实技术在郴州旅游产品中的开发和应用研究(项目编号:Czssk12019082),湘南学院大学生创新创业训练计划项目:郴州矿博会的AR展示平台设计(项目编号:湘南学院校发[2019]50号编号62),郴州市社会科学课题研究:郴州用户社交网络隐私泄露与保护研究(项目编号:Czssk12019
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AR(增强现实)技术是在真实世界的基础上扩展出虚拟的场景,能够增强用户的体验感。AR技术的研究是近年来的研究热点,其中通过二维图像识别构造虚拟场景是常用的技术之一。本文提出算法首先在空间域通过计算亮度变化寻找特征点,构造特征矩阵1,然后在频率域(变换域)通过低频系数建立特征矩阵2,并确定图像的相似性。两者相结合的方式实现了AR的图像特征识别。经验证此算法能适应图像的角度,光线明暗的变化,具有良好的特征匹配效果。
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