【摘 要】
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移动边缘缓存技术以“存储换带宽”的思路,通过将业务内容预先性地由核心网云端向边缘网络进行“下沉”至由蜂窝基站或者小蜂窝基站组成的边缘网络,可以有效缓解业务忙时造成
【机 构】
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北京邮电大学网络空间安全学院,中国电子科技集团公司第五十八研究所,北京邮电大学电子工程学院,金陵科技学院网络与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61701034);中国博士后科学基金面上项目(No.2017M620696)~~
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移动边缘缓存技术以“存储换带宽”的思路,通过将业务内容预先性地由核心网云端向边缘网络进行“下沉”至由蜂窝基站或者小蜂窝基站组成的边缘网络,可以有效缓解业务忙时造成的网络拥塞,缩短用户的获取信息内容的时延,并且减少网络中冗余数据的重复传输,减轻骨干网的传输压力。具体地,提出了大数据赋能的移动边缘缓存方案。首先,通过数据爬虫技术收集用户社交关系大数据,建立用户的社交网络拓扑图。其次,建立了内容流行度的演化微分方程,通过求解演化微分方程的稳定解,预测业务内容流行度。基于移动大数据赋能的内容流行度预测方法,为移动
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