基于百度指数的节约集约用地关注率时空特征研究

来源 :西北师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:william_wng
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以我国31个省域为研究对象,以百度指数为数据来源,运用网络关注率和基尼系数等指标,分析我国各省域节约集约用地关注率的时空特征.结果表明:自2016年以来,我国的节约集约用地关注率总体呈现不断上升的趋势,并且存在明显的区域差异,由沿海向内陆逐渐减少;节约集约用地网络关注率增长率总体上呈现出增长的趋势,其空间分布特征并不规律;通过节约集约用地关注率矩阵可以发现,明星省域和金牛省域主要集中在我国的沿海地区,瘦狗省域的分布相对分散,问题省域的分布较为连片;地均产出强度、人均GDP和城镇化对省域节约集约用地关注率的
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基于问卷调查数据,运用因子分析法和地理探测器模型,对城市近郊地区农户宅基地退出意愿的影响因子进行分析.结果表明,影响乌鲁木齐县农户宅基地退出意愿的因子主要有9个,因子解释力从大到小依次排序为:农户经济因子>家庭成员因子>宅基地距离因子>农户个体因子>住房条件因子>耕地类型因子>区位优势因子>宅基地禀赋因子>日常用水来源因子,解释力分别为0.199,0.142,0.090,0.087,0.061,0.044,0.037,0.009,0.004.各影响因子之间存
在遥感和GIS技术的支持下,利用2000—2016年MODIS I_(NDV)数据,结合一元线性回归法和F检验分析了陕甘宁黄土高原区植被覆盖的空间格局及其变化趋势,并从气候和人类活动2个方面探讨了影响植被覆盖变化的主要原因.结果表明,2000—2016年陕甘宁黄土高原区植被覆盖度呈上升趋势,而在空间上表现为由东南向西北逐渐递减的变化规律;超过50%区域的植被有明显增加,且主要集中在陕西黄土高原区,
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利用多种开源数据,基于城市空间识别理论与方法,通过计量模型和空间分析技术,以大连市中心城区为例,探索城市文化街区的识别方法.文化街区具有空间、功能、活力3种特征属性,可以从产业和功能的视角划分为两级类型,它是文化产业发展和城市街区更新的纽带;依据文化街区的特征属性和城市空间识别方法,首次构建了文化街区评价的指标体系,提出了城市文化街区识别的方法和技术路线.大连市文化街区形成了3种一级类型和6种二级
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基于“自上而下”法对中国大陆30个省区的入境旅游碳生产率进行测算,并使用变异系数衡量入境旅游碳生产率的地区差异,借助莫兰指数对入境旅游碳生产率时空演变特征进行空间自相关分析.研究结果表明,中国入境旅游碳生产率总体呈波动增长趋势,年增长8.63%;东、中、西部增长趋势未见显著差异,东部地区增幅略高于中西部地区;入境旅游碳生产率西低东高,存在明显空间集聚现象;低、高入境旅游碳生产率省区分别与低、高省区为邻,空间集聚性大于异质性,且以低入境旅游碳生产率省区彼此为邻现象为主;入境旅游碳生产率在局域空间分布上较为稳
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