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转矩脉动较大是开关磁阻电机（SRM）的主要缺点。为了减小转矩脉动，提高电机性能，将转矩分配策略应用到电机中。由于开关磁阻电机的非线性，在转矩分配策略中，传统PID控制器的效果受到了限制。考虑到神经网络对非线性系统的自学习和自适应能力，提出采用RBF神经网络PID控制器进行优化。仿真结果表明，转矩分配策略有效抑制了转矩脉动，优化后的转矩分配策略获得了更好的性能。