基于Simhash的大规模文档去重改进算法研究

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针对大规模文档去重算法Simhash存在的缺点和不足,提出一种改进的Simhash算法。首先从多个维度综合计算文档的相似度,包括文档内容、文档关键字、文档的标签、文档的引用文献等方面,定义一个新的公式用于计算文档相似度。其次改进Simhash算法计算文档特征的方法,通过TF-IDF技术和单词的主题相关性综合计算单词的权重,TF-IDF技术用于计算一个关键词在一个文档集中的一篇文档的重要性,将专业术语词汇的长度统计函数作为判断单词主题相关性的依据。最后在检索步骤中采用哈希到桶的思想,此时出现分布不均匀的情况
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