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盲分离技术由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。利用神经网络信息后向传播的特点，在Infomax算法的基础上，提出一种改进的基于互信息的语音盲分离算法，以神经网络为优化结构，并以输出熵为目标函数，实验证明，算法能很好提取信号的独立分量，完成混合信号的分离。
基于互信息量的神经网络语音盲分离算法
【摘 要】
：
盲分离技术由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。利用神经网络信息后向传播的特点，在Infomax算法的基础上，提出一种改进的基于互信息的语音盲分离算法，以神经网络为优
【机 构】
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太原理工大学计算机与软件学院
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2007年11期
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