【摘 要】
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贵州地方高校数字化校园信息为一种更具有线性回归散布型特征的数据,对该类数据进行一致性分析和线性回归散布特征提取,实现数字化校园信息系统的集成。基于SOA的数据一致性
【基金项目】
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贵州省科学技术联合基金（黔科合J字LKQS[2013]10号）
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贵州地方高校数字化校园信息为一种更具有线性回归散布型特征的数据,对该类数据进行一致性分析和线性回归散布特征提取,实现数字化校园信息系统的集成。基于SOA的数据一致性分析是构建大规模数据集成系统的关键技术,通过数据一致性分析,当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,不会造成链路冲突和拥堵。提出一种基于SOA的线性回归散布型数据一致性集成分析方法,提高数据一致性集成性能,进行数字化信息集成数据的线性回归散布型特征分析,提取线性回归散布型特征,实现数字化校园信息系统的集成。仿真实验表明
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