基于图像处理小麦籽粒长和粒宽的自动测量

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干旱高温胁迫是造成小麦减产的主要因素之一.干旱导致小麦籽粒外形特征发生变化,如小麦籽粒干瘪,变小.粒长、粒宽是小麦籽粒重要的形态性状,本文采用边缘检测算法提取出于旱胁迫下小麦籽粒的图像边缘点,再根据图像边缘点,自动检测提取出小麦籽粒的粒长和粒宽特征参数.结果表明,提取出的麦粒图像边缘点精确,对小麦籽粒的粒长与粒宽特征参数的自动估算结果较精确,为定量研究干旱高温胁迫对小麦产量的影响提供了新的手段,为基于计算机视觉的干旱程度自动检测打下基础.
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