【摘 要】
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电子鼻检测8种食用香辛料煮制液,运用多种模式识别算法分析。结果表明：主成分分析（PCA）可以完全区分8种不同香辛料;线性判别式分析（LDA）有3个品种有重叠,无法区分,但类内距离变小;
【基金项目】
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江苏淮安市科技平台项目（HAP201209）, 江苏省教育厅2012年度高校“青蓝工程”中青年学术带头人资金项目
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电子鼻检测8种食用香辛料煮制液,运用多种模式识别算法分析。结果表明：主成分分析（PCA）可以完全区分8种不同香辛料;线性判别式分析（LDA）有3个品种有重叠,无法区分,但类内距离变小;用判别因子分析（DFA）建立的香料品种模型识别8种香辛料,识别率100%;用偏最小二乘分析（PLS）建立回归模型,预测未知含量4种香料煮制液,预测误差在4.0%～8.7%之间,因此电子鼻结合适当的识别算法可以用于香辛料品种的区分、识别和含量的预测。
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