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为满足电能质量扰动准确分类的需求,提出了一种基于极大重叠离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform,MODWT)和并行隐马尔科夫模型(Parallel Hidden Markov Model,PHMM)的电能质量扰动分类方法。首先利用MODWT提出一种实用的电能质量扰动检测算法,该算法无需设定检测阈值,可准确获取扰动时段的起止时刻。接着提取扰动时段的电压谐波成分并组成特征向量。然后用PHMM分类器对扰动信号进行分类识别。PHMM方法克服了人工神经网络