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提出一种基于惩罚函数的母子空间不同分辨率搜索的遗传算法：在母空间中，该算法采用粗分辨率搜索，待搜索速度变慢后，用特征空间识别法优化各聚类中心，并在各聚类中心点创建子空间；在子空间中，因引入惩罚函数，较好处理了子空间边界的归一化问题，并采用细分辨率搜索，以精确获得该子空间中的最优解，从而解决了传统遗传算法搜索效率和寻找全局最优解之间的矛盾。最后，通过实例验证上述算法的可行性及有效性。