麦弗逊悬架结构极限工况强度研究

来源 :上海汽车 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sk1011
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
麦弗逊悬架结构在极限工况下的强度设计尤其关键.文章针对某款车的麦弗逊前悬架结构,通过试验和仿真相结合的方法进行前悬架系统结构及接口设计.其中Clevis支架与控制臂本体,采用基于LS-DYNA软件考虑应力三轴度的Gissmo失效本构搭建有限元模型,分析设计考虑安全碰撞的Clevis支架.结果显示,该悬架结构在极限条件下,满足控制臂屈曲设计要求,符合结构强度设计策略.
其他文献
井下作业专业众多,但在井下作业数据采集方面,并没有针对性的数据采集器.针对以上问题,设计了川庆工程技术一体化平台系统.通过对川渝地区井下作业数据采集的调研分析,并收集大量的钻井、录井、测井等数据,搭建了实时远程监控、数据分析、生产运行等数据.研发了集数据采集技术、无线通信技术、工程维护功能的井下作业数据采集器.仿真结果表明,本系统实现了试修作业过程中数据的自动采集、实时回传等功能,提供了实时、有效、准确的数据支撑,为后期监控提供完善的、可追溯的过程数据.
针对使用机器视觉功能的开发和卷积神经网络的应用,开发了一款可以在市面上使用的智能分类垃圾设备.首先通过设备的摄像头来提供图像信息,通过一定的算法与数据库中的信息一一匹配,当图像信息符合数据库中所储存的信息时则判定为匹配成功,而当无法匹配时自动生成一个控制文件记录当前图像信息的特征情况并记录.“人工智能垃圾分类装置”,其具有GPRS实时通信、OpenMV识别、太阳能充电、语音播报、网页端数据分析等功能,不仅能够有效地在垃圾分类概念未完全普及的社会背景下,解决大众在分类垃圾时的困扰,而且能够兼顾商业合作,以及
新一代多功能视频编码标准(versatile video coding,VVC)主要面向高清或超高清视频,与高效视频编码(high effi ciency video coding,HEVC)相比,VVC实现了高达30% 的BD-rate降低.为了消除或减轻不同类型的压缩伪影,例如块效应、振铃效应、模糊效应和轮廓效应等,VVC中应用了去块滤波器(deblocking fi lter,DBF),样点自适应补偿(sample adaptive offset,SAO)和自适应环路滤波器(adaptive loo
基于DNS协议的僵尸网络大多采用域名生成算法(domain generation algorithm,DGA),该算法可以随机改变域名来隐藏自身.与传统检测方法相比,基于机器学习的检测可以获得更好的检测结果.因此,提出了一种基于人工神经网络的僵尸网络检测体系结构,可以帮助在线安全卫士监控网络流量,区分DGA域和普通域,通过测试朴素贝叶斯模型和用DGA的正常特征或DGA的N-gram特征训练的人工神经网络(artifi cial neural network,ANN)模型并用真实的数据集实现并评估该解决方案
全球汽车产业正处于深度变革期.结合全球发展大趋势,从能源与动力转型、信息与智能转型、材料与结构转型以及人-车关系转型4 个方面概述未来中国汽车发展的总战略.n当前,全球经济下调、新冠疫情爆发和新一轮科技革命的交叠,使得全球汽车产业处于百年未遇的深度调整与变革期.
期刊
针对快速发展的语音情感识别技术,归纳总结了机器学习算法在语音情感识别领域的发展过程并预测语音情感识别技术的发展方向.首先针对语音情感的离散描述模型,总结语音情感识别模型训练和识别算法的一般过程;然后,根据机器学习算法的发展阶段,分别对比分析传统机器学习算法,深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法与语音情感特征结合在情感识别中优缺点;最后,总结现阶段语音情感识别领域存在的问题,并预测该领域的发展方向.
为了解决经典暗通道先验算法颜色偏暗、过饱和,天空区域出现光晕、噪声等问题,提出了一种改进的暗通道先验去雾算法.首先,通过对大气光的物理意义进行分析,将图像天空区域的亮通道值作为估值;然后针对传统去雾方法先验条件改进透射率估计,根据Hue-Saturation-Intensity颜色模型的图像增强结果计算粗透射率;之后使用双边滤波的加速算法递归双边滤波对透射率进行细化;最后根据大气散射模型得到复原图像.实验结果表明,该算法的主观视觉效果与客观评价指标均优于其他对比算法,有效改善了色偏的问题,抑制了光晕效应,
针对人工诊断苹果叶疾病效率低和成本高的问题,设计实现了基于深度学习的苹果叶疾病自动化诊断软件.首先,采集Kaggle平台苹果叶疾病标注数据作为训练集和验证集;然后,在多组超参数下训练ResNet152和MobileNetV2两类深度学习模型,对比发现MobileNetV2模型在验证集准确率、预测速度和模型文件大小上具有优势;最后,将MobileNetV2模型应用于手机端,成功实现基于深度学习的苹果叶疾病诊断微信小程序.实验结果表明,该微信小程序对苹果叶疾病类型的预测准确率为96.16%,单张图像平均预测时
为了解决无线传感器网络中能源利用的问题,提高谐波搜索算法(harmonic search algorithm,HSA)的高搜索能力,提出了一种最短路径算子中心性(shortest path operator calculus centrality,SPOCC)算法用来优化路由的中心性.首先,对传感器节点进行计算,提高可用性;其次,在建立好传感器节点后,利用SPOCC定位路由路径;最后,采用HSA-MPSO算法寻找最短路径,从而保证在降低功耗的情况下实现最佳路由算法.对所提出的混合算法的结果进行评估,通过对
氢燃料电池汽车是新能源汽车的重要技术路线分支.纵观全球燃料电池的发展情况,国外主要为乘用车,国内的氢燃料电池乘用车虽然起步较早,但在推广规模上商用车更领先.文章研究了国内外氢燃料电池乘用车在产品研发、政策和示范推广方面的现状,分析了我国氢燃料电池乘用车在技术和商业模式方面的发展趋势.