【摘 要】
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传统的基于RTT的拥塞控制方法存在着链路的不对称性,不能准确地反映单向链路上的网络状况问题.另外,传统的'加性增、乘性降'拥塞控制算法,粒度太粗.针对这些问题,文
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院计算机系
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传统的基于RTT的拥塞控制方法存在着链路的不对称性,不能准确地反映单向链路上的网络状况问题.另外,传统的'加性增、乘性降'拥塞控制算法,粒度太粗.针对这些问题,文章提出一种基于抖动测量的细粒度拥塞控制机制,根据测量的抖动值,动态调节预测算法中的α因子,使之自适应网络状况.同时将网络状态划分五级,对不同级下的网络状态进行不同的控制.实验证明,该算法可及时、有效地控制网络拥塞.
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