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基于单邻点多波段预测的高光谱图像无损压缩算法
基于单邻点多波段预测的高光谱图像无损压缩算法
来源 :遥感学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:hydhdhfdhsdh
【摘 要】
:
提出了一种基于聚类-单邻点、多波段预测-熵编码的高光谱数据无损压缩方法。根据谱向特征,进行高光谱图像矢量聚类。对各个分类,采用单个空间位置邻点、多个波段作为预测数据,训练预测系数,进行三维预测。残差采用Golomb-Rice编码。实验证实了算法的有效性。
【作 者】
:
苏令华
万建伟
【机 构】
:
国防科技大学电子科学与工程学院
【出 处】
:
遥感学报
【发表日期】
:
2007年02期
【关键词】
:
高光谱图像
聚类
预测
无损压缩
hyperspectral image cluster prediction lossless compression
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提出了一种基于聚类-单邻点、多波段预测-熵编码的高光谱数据无损压缩方法。根据谱向特征,进行高光谱图像矢量聚类。对各个分类,采用单个空间位置邻点、多个波段作为预测数据,训练预测系数,进行三维预测。残差采用Golomb-Rice编码。实验证实了算法的有效性。
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