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针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题，给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS 多属性决策方法。根据提出的梯形直觉模糊数的 Hamming 距离公式，计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离，从而求得各方案和正理想解的相对贴近度，基于贴近度大小对方案集进行排序。最后，用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊 TOPSIS 方法的有效性和实用性。