智能音乐喷泉的多模型控制

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运用模糊c均值聚类算法,将根据MIDI音乐文件提取的数据进行分类,建立多模型音乐情感特征模型集;设定期望音乐特征模型,并根据音乐情感模型集中的多种类型,设计多种音乐喷泉控制策略,求出相应的喷泉矩阵。每一个MIDI音乐数据周期,采用模糊识别的方法把获得的实时音乐数据与模型集相匹配,进而采用相应的喷泉控制矩阵进行控制,直至达到期望音乐情感特征模型。本控制方法在音乐喷泉模型上得到实施,取得很好的控制效果。
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