时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性

来源 :大学数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：GalaxyJW

【摘要】

：

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究．在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下，利用压缩映像原理证明了系统平衡点

【作者】

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杨逢建张超龙吴东庆杨建富陈新明

【机构】

：

仲恺农业工程学院计算科学系

【出处】

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大学数学

【发表日期】

：

2010年1期

【关键词】

：

脉冲时滞神经网络全局指数稳定性 impulses delays neural networks global exponential stabili

【基金项目】

：

Foundation item： Science and technology plan Foundation of Guangzhou under Grant（2006j1-C0341）

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对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究．在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下，利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性，利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的gyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件．文末通过实例说明了所获结论的有效性．

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