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在分析抵抗几何攻击的几种方法以及Contourle变换的特点基础上，提出了一种基于Contourlet变换的水印算法。图像进行Contourle变换后，对各子带进行奇异值分解，选择所有子带奇异值中较大的数据作为水印植入点，这样将水印分散植入各个子带中，提高抗攻击能力。实验结果表明，该算法能够抵抗加噪和剪裁等攻击，具有较强的鲁棒性，提高了水印识别的可靠性。