近来年,我国火电、核电、高铁建设,以及大型场馆、桥梁、超高层建筑物等大型工程建设逐年增加,对起重机单台起重的重量要求越来越高,且提升起重机安全维护水平、降低全生命周期运行成本已成为我国起重运输可持续健康发展瓶颈问题.本项目针对特大平头塔式起重机研制和安全运行保障中存在的问题展开研究工作,采用基于混合遗传算法的多目标优化方法对特大平头塔式起重机的结构进行了优化;对提运系统动力学特性开展研究工作,提出了减小提运和制动过程中振动冲击的方法;提出基于监测数据融合技术的特大型平头塔机运行数据获取评估点应力算法、基于数据融合和模式识别的嵌入式故障智能诊断方法,开发了特大型平头塔机日常运行安全状态维持的监测管理技术.通过一系列的研发工作,解决了特大平头塔式起重机研制和运行过程中的关键问题,极大地促进了建筑机械行业的发展和产品升级.