【摘 要】
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文章提出了一种基于MDCT量化系数统计特征的AAC音频隐写分析方法。将AAC音频进行部分解码得到MDCT量化系数，在MDCT量化系数中提取广义高斯分布模型的参数、量化系数分布直方图
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目（1308085QF116）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2012HGBZ0202）
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文章提出了一种基于MDCT量化系数统计特征的AAC音频隐写分析方法。将AAC音频进行部分解码得到MDCT量化系数，在MDCT量化系数中提取广义高斯分布模型的参数、量化系数分布直方图的频域统计矩、帧内和帧间MDCT量化系数的Markov转移矩阵的部分数据作为隐写分析的特征，最后采用支持向量机进行分类。通过对不同比特率的AAC音频的实验结果表明，文中提出的AAC音频隐写分析方法对于MDCT量化系数中的直接扩频隐写方式的检测效果较好，对于比特率为128kb／s的AAC音频，在隐写容量较低的情况下也能达到较高的检
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