【摘 要】
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[目的]探索准确、高效、低成本、通用性并存的生物序列比对方法。[方法]将点阵图算法、启发式算法等各种序列比对算法中准确性最高的动态规划算法予以在计算机中实现,并通过
【基金项目】
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浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）资助项目（2011R410020）
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[目的]探索准确、高效、低成本、通用性并存的生物序列比对方法。[方法]将点阵图算法、启发式算法等各种序列比对算法中准确性最高的动态规划算法予以在计算机中实现,并通过流模型将其映射到图形硬件上以实现算法加速,通过数据库比对搜索实例进行比对时间和每秒百万次格点更新（MCUPS）性能值评测。[结果]与目前最快的启发式算法相比,该加速算法比对平均加速为18倍,最高加速可达28倍。[结论]该加速算法在保证比对准确性的同时,能较大地提高比对速度。
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