【摘 要】
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目的：通过建立多元线性回归（MLR）模型研究多环芳烃（PAHs）一类难降解污染物。方法：使用Randic指数（X0,X1）,对90种PAHs的表面积（A）,体积（V）和气相色谱保留时间（I）相关系数的关联,进行多元线性
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目的：通过建立多元线性回归（MLR）模型研究多环芳烃（PAHs）一类难降解污染物。方法：使用Randic指数（X0,X1）,对90种PAHs的表面积（A）,体积（V）和气相色谱保留时间（I）相关系数的关联,进行多元线性回归（MLR）分析。结果：2个描述子和3个理化性质系数（V,A和I）的相关系数（r）都超过0.99。Randic指数与3种物化性质的关联系数分别达到了r=0.9959,r=0.9973,r=0.9912。结论：结果表明,模型有良好的线性相关性,由方程得出的预测值与实验值之间能很好地吻合,为预
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