【摘 要】
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目的探讨应用乳腺癌超声图像特征Logistic回归方程预测腋窝淋巴结转移风险的研究。方法采用回顾性分析收集本院因早期浸润性乳腺癌行乳腺切除的患者,从本院数据报告系统获取
【基金项目】
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中山市科学技术项目(No.2020B1072)
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目的探讨应用乳腺癌超声图像特征Logistic回归方程预测腋窝淋巴结转移风险的研究。方法采用回顾性分析收集本院因早期浸润性乳腺癌行乳腺切除的患者,从本院数据报告系统获取患者的超声图像,提取超声特征后建立影像组学评分公式,并建立Logistic回归模型进行分析。结果 300例患者发生ALN转移118例,未发生ALN转移182例。乳腺癌超声特征在良恶性组间的比较均具有显著性差异(P<0.05),而异物、导管异常、复杂囊肿、乳内淋巴结、簇状小囊肿和皮肤肿物等6个征象在良恶性组间的比较则均无显著性差异(P>0.05);建立的Logistic回归模型判断患者是否具有腋窝淋巴结转移的风险灵敏度为84.4%、特异度95.3%、准确度91.3%、曲线下面积为0.962、标准误为0.005,P<0.000 1,95%置信区间(95%CI)为(0.955、0.972)。结论应用乳腺癌超声图像特征Logistic回归方程预测腋窝淋巴结转移风险做出有效评估。
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