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传统的PID控制嚣参数难以整定，且依赖于对象的精确数学模型，适应性较差。针对传统PID控制效果不理想的问题，采用RBF神经网络对PID参数进行整定，并用MATLAB进行仿真，取得了令人满意的效果。
基于RBF神经网络的PID控制器
【摘 要】
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传统的PID控制嚣参数难以整定，且依赖于对象的精确数学模型，适应性较差。针对传统PID控制效果不理想的问题，采用RBF神经网络对PID参数进行整定，并用MATLAB进行仿真，取得了令人满意
【机 构】
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大庆师范学院物理与电气信息工程系,石家庄学院电气信息工程系,石家庄铁道学院计算机与信息工程分院
【出 处】
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大庆师范学院学报
【发表日期】
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2009年3期
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