【摘 要】
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在第6代移动通信系统自智网络中需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务，运营商用户急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法，为此，提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先，考虑到意图挖掘数据的稀缺性，提出一种利用无标注语料提高意图实体挖掘能力的方法；其次，综合考虑网络服务质量和用户业务需求，利用深度强化学习算法，对网络资源的划分进行优化和管理，在提
【机 构】
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北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（62071067，62101064，62171057，62001054）； 北京邮电大学-中国移动研究院联合创新中心；
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在第6代移动通信系统自智网络中需要实现面向多层用户的网络自动化全场景按需服务，运营商用户急需一种有效挖掘多层用户意图并实现资源自动化按需分配的方法，为此，提出了一种将用户意图转为策略对网络资源进行管理的全自动化框架。首先，考虑到意图挖掘数据的稀缺性，提出一种利用无标注语料提高意图实体挖掘能力的方法；其次，综合考虑网络服务质量和用户业务需求，利用深度强化学习算法，对网络资源的划分进行优化和管理，在提升用户使用体验的同时使网络负载均衡，资源利用最大化。实验结果表明，用所提框架能够更准确挖掘用户意图、更精确划分网络资源，从而保障服务质量。
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