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针对工业加热炉大惯性、纯滞后、参数非线性等特点，以及传统PID控制器参数不易调节的特点，提出一种基于思维进化算法和模糊神经网络的加热炉炉温PID控制器参数自整定方法。并通过MATLAB进行仿真研究，仿真结果表明，使用该方法得到的炉温控制器可以获得较好的控制效果。
基于MEA的加热炉炉温控制器参数自整定
【摘 要】
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针对工业加热炉大惯性、纯滞后、参数非线性等特点，以及传统PID控制器参数不易调节的特点，提出一种基于思维进化算法和模糊神经网络的加热炉炉温PID控制器参数自整定方法。并通
【机 构】
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河北联合大学电气工程学院
【出 处】
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河北联合大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年1期
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