【摘 要】
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针对基本粒子群优化算法的“早熟”及参数设置的缺陷，提出基于变尺度的粒子群优化算法。该算法利用变尺度法局部收敛快的特点，使改进后的算法能有效地跳出局部最优解，快速地搜索
【机 构】
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辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所
【基金项目】
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基金项目：辽宁省高等学校科研项目（No.2009A346）,辽宁工程技术大学研究生科研立项项目（No.Y201001001）.
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针对基本粒子群优化算法的“早熟”及参数设置的缺陷，提出基于变尺度的粒子群优化算法。该算法利用变尺度法局部收敛快的特点，使改进后的算法能有效地跳出局部最优解，快速地搜索到全局最优解。仿真结果表明新算法提高了最优解的精度和优化效率；同时验证了新算法有较好的鲁棒性，然后把改进算法成功应用于非线性方程组求解问题。
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