【摘 要】
：
当今5G与VR日益兴起,在移动网页浏览器上展示大规模建筑信息模型(BIM)场景的需求越来越多.网页浏览器计算性能弱与网络延迟严重等问题,使大规模WebBIM场景的在线可视化具有较大的挑战性.为此,提出云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法.首先,将边缘计算引入WebBIM在线可视化中,设计云边页三端协同的WebBIM多粒度在线可视化框架;然后,针对BIM构件给出兴趣度的定义,并提出基
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上项目(6207071897),国家自然科学区域联合基金重点项目(U19A2063).
论文部分内容阅读
当今5G与VR日益兴起,在移动网页浏览器上展示大规模建筑信息模型(BIM)场景的需求越来越多.网页浏览器计算性能弱与网络延迟严重等问题,使大规模WebBIM场景的在线可视化具有较大的挑战性.为此,提出云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法.首先,将边缘计算引入WebBIM在线可视化中,设计云边页三端协同的WebBIM多粒度在线可视化框架;然后,针对BIM构件给出兴趣度的定义,并提出基于兴趣度的多粒度化传输调度机制;最后,根据视角的全局性、轻量性与兴趣度,给出BIM场景的最优初始加载视点
其他文献
非遗服饰文化是传统文化中的一个重要组成部分,需要在现代化的发展过程中和现代服饰文化进行融合。文章阐述了现阶段非遗服饰文化传承过程中存在的问题、服饰文化的发展现状,提出了将非遗服饰文化和现代服饰文化融合的方式。
秦腔历史悠久,而头面元素则是秦腔戏曲表演中重要的一环。文章运用文献分析法,对头面元素进行归纳和总结,将其分为“大头”和“古装头”,并依照文献记载,将其以身份地位分为点翠头面、水钻头面、七彩头面和银泡头面。通过分析头面元素特征,提出创新性的研究思路,将秦腔旦角头面元素融入服饰,形成更加多样化、新颖的服装款式效果,使服装在保留传统的基调下顺应现代市场流行趋势。
文章阐述了民办高校中“计算机辅助设计(服装)”课程的教学现状及问题,对忽视学生设计能力培养的因素、教学成果与市场需求不匹配的问题、学生能力参差不齐的情况进行了分析,并提出了人才培养以目标多样性为指导、教学体系以“只看结果”为主导、教学成果以学习能力为导向、考核方式以等级对比考核制为最终评定四大改革措施及实施方法,以期为民办高校中“计算机辅助设计(服装)”课程教学改革提供借鉴。
舞蹈是通过肢体完成心灵表达的一种艺术形式,结合音乐,能够营造恰当的氛围。服饰在舞蹈中也起到非常重要的作用,舞蹈表演者的穿着一定要符合所饰演角色的性格特点,给观看者提供遐想的空间,更好地发挥舞蹈的艺术价值。尤其是在民族舞蹈的演出中,服饰的作用更是不可忽视。服饰的多元化让民族舞蹈更有看点,各式各样的民族服饰穿梭在民族舞蹈中,协调自然,非常具有观赏价值。文章以瑶族舞蹈和瑶族服饰为例,从多个维度讲述民族服饰在民族舞蹈中的运用。
近年来,人们越来越追求物质文明与精神文明,关注衣着装扮,对纺织服装设计的标准也随之提高,在选购服装时,往往会综合考量衣服的材质、款式、颜色以及质量等,在注重服饰品质的基础上,也追求个性化和潮流化。基于此,文章全面探究了动画人物形象在纺织服装设计中的实践应用。
近几年,我国服装产业得到了迅速发展,计算机辅助设计(CAD)技术在服装行业中得到了广泛应用,服装企业对掌握服装CAD技术的人才需求量逐年攀升,对服装CAD课程的教学提出了更高的要求。文章主要从软件的选择、教学方法、课程体系的构建、考核方式的改革4个方面,探讨了高校服装CAD课程教学的改革,并提出解决问题的思路。
中国古典诗歌具有工整的句式和悠扬的韵律,这些特点对创作者提出了较高的要求.现有的诗歌生成系统大多着眼于生成模型的效果,用户的参与度和发挥空间有限.基于古诗文网、THUNLP-AIPoet等开源数据,设计并实现了一个面向中国古典诗歌的可视化交互创作系统"为你写诗".其自定义视图支持自定义句式情感;"挥毫泼墨"视图自动生成诗歌作为创作基础,并且可视化诗歌文本的韵律情感等多维度属性;修改辅助视图在创作过
随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系统.首先,基于大气质量数据多维属性设计时空数据维度模型增强数据的时空表达,并提出一种基于深度学习的特征提取方法,将空气质量数据从高维空间映射到支持交互可视分析的低维特征空间;然后,
医保欺诈造成严重经济损失,对医保制度的安全稳定造成巨大冲击.然而,现有工作难以支持对多类欺诈行为的联合分析和探索.基于多维时序相关的医保数据,提出面向医保反欺诈的联合可视分析方法.该方法支持医保数据的时空多角度过滤,以更快地定位欺诈;并通过不同类别、不同主体的欺诈之间的关联分析,挖掘出隐蔽的欺诈行为;与医保领域专家合作,设计并实现一个面向医保反欺诈的可视分析系统MedicareVis,通过真实医保
树图是层次数据可视化的常用方法,已有的研究发现,满足逐步加点原则的3种树图布局算法(正方化布局算法、条状布局算法和螺旋线布局算法)在常见的4种优化指标(平均长宽比、稳定性、数据一致性和可读性)上各有优缺点.其中,条状布局算法和螺旋线布局算法的长宽比较大,正方化布局的长宽比仍有优化空间.基于蒙特卡罗树搜索,在树图布局的同时构建对应的搜索树并利用置信度上界公式作为搜索路径的选定标准,在用户可接受时间内