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在直觉模糊环境下,改进SzmidtE中所提出排序方法,克服其不满足最小值性质,不符合直觉模糊数排序原则以及无法完全区分所有直觉模糊数等不足.进一步,研究了所提出的排序方法的性质,如自反性,反对称性和传递性.并通过数值例子体现该方法在属性决策应用中的有效性及优越性.
一种改进的直觉模糊数排序方法
【摘 要】
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在直觉模糊环境下,改进SzmidtE中所提出排序方法,克服其不满足最小值性质,不符合直觉模糊数排序原则以及无法完全区分所有直觉模糊数等不足.进一步,研究了所提出的排序方法的
【机 构】
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闽南师范大学数学与统计学院
【出 处】
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闽南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11701089),福建省自然科学基金(2018J01422).
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