LS算法在亚毫米波付里时变换谱中的应用

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本文介绍自回归谱分析法的另一种算法—前后向最小二乘法(LS算法)在亚毫米波付里叶变换谱中的应用。LS法比最大熵谱法(Burg法)具有更高的分辨率,而且可以避免谱线的分裂和减少谱线的偏移,从而得到更精确的结果。本文还着重讨论了光谱的窗口宽度和噪声对分辨率的影响 In this paper, another algorithm of autoregressive spectral analysis (LS-LSLS) is introduced in the sub-millimeter wave Fourier transform spectrum. The LS method has a higher resolution than the maximum entropy spectrum method (Burg method), and more precise results can be obtained by avoiding spectral splitting and reducing spectral line shift. This article also focuses on the effects of spectral window width and noise on resolution
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