【摘 要】
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针对油动四旋翼欠驱动、时变环境误差大、高度非线性等问题,为得到更加精准的控制量,提出了基于自适应积分反步法与混合滤波算法相结合的控制算法,并将此算法应用到振动噪声
【基金项目】
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国家自然科学基金(61501266,61661044);内蒙古科技大学创新基金(2017YQL10);内蒙古科技计划项目(草原农牧作业油动多旋翼无人航空器的研发和应用)
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针对油动四旋翼欠驱动、时变环境误差大、高度非线性等问题,为得到更加精准的控制量,提出了基于自适应积分反步法与混合滤波算法相结合的控制算法,并将此算法应用到振动噪声大的油动四旋翼无人机的控制系统中。在相同的仿真条件下与积分反步法进行比较试验,结果表明,应用自适应积分反步法与混合滤波算法相结合的控制算法的无人机对较强的噪声干扰具有一定的鲁棒性,能使四旋翼稳定悬停,控制效果较为理想。
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