一种组合特征抽取的新方法

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LINGBAOLAOLI
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该文提出了一种基于特征级融合的特征抽取新方法,首先,给出了一种合理的特征融合策略,即利用复向量给出组合特征的表示,将特征空间从实向量空间拓广到复向量空间,然后,发展了具有统计不相关性的鉴别分析的理论,并将其用于复向量空间内最优鉴别特征的抽取,最后,在Concordia大学的CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库以及南京理工大学NUST603HW手写汉字库上的试验结果表明,所提出的组合特征抽取方法不仅具有很强的维数压缩能力,而且较大幅度地提高了识别率。
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