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摘要：目的：对肿瘤放射治疗中医学图像融合技术的应用效果进行探讨。方法：从本院2017年12月到2018年12月收治的前列腺癌患者中随机抽取74例，平均分为A组和B组。其中A组患者采取CT图像进行诊疗，B组患者则采取CT-MRI图像融合技术进行诊疗，将不同检查技术所勾画出的靶区体积和照射剂量进行比较。结果：在所勾画出的肿瘤体积方面的比较，A组患者平均为（72.46±2.34）cm3，B组患者平均为（51.13±2.23）cm3，说明在肿瘤靶区域方面的显示，CT-MRI图像融合技术比起单纯CT图像更加精确（P< 0.05）;在膀胱、直肠照射剂量方面的比较，无论是最大还是最小照射剂量，CT-MRI图像融合技术均明显小于CT图像（P< 0.05）。结论：在肿瘤放射治疗中应用医学图像融合技术不仅能够更加精确地显示肿瘤靶区域，而且有效减少了放疗剂量，所以值得进一步推广。
关键词：医学图像融合技术;肿瘤;放射治疗;应用研究
医学图像融合技术是一种新型的诊疗技术，其通过将医学影像与现代科技相结合，生成一种更加有利于临床诊断的计算机融合信息，使临床上对于肿瘤细胞的判断准确率大大提高[1]。随着医学图像融合技术的成熟，其被越来越广泛地应用于肿瘤的放射治疗中，且取得了较好的效果[2]。笔者为了进一步研究在肿瘤放射治疗中应用医学图像融合技术的积极意义，现以本院74例前列腺癌患者为研究对象，进行了对照试验，现做如下报道。
1 资料与方法
1.1 一般资料
从本院2017年12月到2018年12月收治的前列腺癌患者中随机抽取74例，平均分为A组和B组，每组37例。A组患者的岁数在55～77岁之间，平均为（64.33±7.21）岁;B组患者的岁数在56～78岁之间，平均为（63.93±6.97）岁。两组患者都经病理检查确诊为前列腺癌，患者或其家属知情同意，且本此研究被医学伦理委员会所批准。将两组患者的年龄、病情、家庭状况、性别等一般资料进行比较，组间无明显的差异（P>0.05），所以本次对照试验可行。
1.2 方法
在检查的当天，要注意使患者保持空腹然后才能进行检查，其中A组患者采取CT图像进行诊疗，B组患者则采取CT-MRI图像融合技术进行诊疗，将不同检查技术所勾画出的靶区体积和照射剂量进行比较。
1.3 统计学处理
将实验所得的数据进行严格收集，然后应用SPSS 23.0软件进行分析处理，应用t检验对计量资料进行统计学分析，表示方法为（x±s）;应用χ2检验对计数资料进行统计学分析，表示方法为（%）。如果所得P<0.05，则可以认为组间差异有统计学意义。
2 结果
2.1 不同检查技术所勾画出的肿瘤体积比较
在所勾画出的肿瘤体积方面的比较，A组患者平均为（72.46±2.34）cm3，B组患者平均为（51.13±2.23）cm3，说明在肿瘤靶区域方面的显示，CT-MRI图像融合技术比起单纯CT图像更加精确（P< 0.05）。
2.2 两组患者在膀胱、直肠等部位的照射剂量比较
在膀胱、直肠照射剂量方面的比较，无论是最大还是最小照射剂量，CT-MRI图像融合技术均明显小于CT图像（P< 0.05），具体情况如下表所示：
3 讨论
3.1 常见的几种图像融合技术
CT、MRI是目前临床上较为常见的几种成像技术，这些技术的广泛应用大大促进了临床诊断准确率的提高。有几种图像融合技术常被应用于肿瘤放射治疗，主要有（1）CT和MRI的融合，CT能够较为敏感地显示高密度的组织，且其图像较为稳定，但对于软组织的显示，CT效果便比较差，而MRI不仅具有良好的空间分辨度，而且能够很好地对一些浸润性的肿瘤软组织进行显示，所以将两者融合起来能够获得更加优质的成像;（2）CT和PET的融合，CT和PET都能够较为敏感地对肿瘤病灶进行显示，从而有助于临床医师的化疗用药，使化疗更加合理、部位更加精确。
3.2 医学图像融合技术的大概步骤
（1）预处理。预处理包括对图像格式、大小、分辨率進行统一、去除噪声、增强对比度、区域分割等内容。（2）图像配准。包括选取图像特征量、提取图像特征、确定几何变换、对参考图像与所选图像的相似度进行检验、待测度函数值达到最优后进行整体变换等内容。（3）融合图像的创建。先将图像数据进行融合，然后选取合适的显示法生成融合图像以供临床医师参考。
3.3 本次研究总结
本次研究通过对照试验，对CT图像和CT-MRI融合图像在肿瘤放射治疗中的应用效果进行了分析比较，结果显示：在所勾画出的肿瘤体积方面的比较，A组患者平均为（72.46±2.34）cm3，B组患者平均为（51.13±2.23）cm3，说明在肿瘤靶区域方面的显示，CT-MRI图像融合技术比起单纯CT图像更加精确（P< 0.05）;在膀胱、直肠照射剂量方面的比较，无论是最大还是最小照射剂量，CT-MRI图像融合技术均明显小于CT图像（P< 0.05），与大多数学者的研究结果相符[3]。所以可以得出结论，在肿瘤放射治疗中应用医学图像融合技术不仅能够更加精确地显示肿瘤靶区域，而且有效减少了放疗剂量，所以值得进一步推广。
参考文献：
[1]胡杰，董晓庆，林清，张莹，张佳斐，张颖.医学图像融合配准技术在肿瘤放射治疗中的应用研究[J].医疗卫生装备，2018，39（08）：75-78+84.
[2]吴舒鑫，李杨.医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用[J].现代医学与健康研究电子杂志，2018，2（10）：64.
[3]王永斌.医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用研究[J].中国校医，2016，30（09）：672-673.
关键词：医学图像融合技术;肿瘤;放射治疗;应用研究
医学图像融合技术是一种新型的诊疗技术，其通过将医学影像与现代科技相结合，生成一种更加有利于临床诊断的计算机融合信息，使临床上对于肿瘤细胞的判断准确率大大提高[1]。随着医学图像融合技术的成熟，其被越来越广泛地应用于肿瘤的放射治疗中，且取得了较好的效果[2]。笔者为了进一步研究在肿瘤放射治疗中应用医学图像融合技术的积极意义，现以本院74例前列腺癌患者为研究对象，进行了对照试验，现做如下报道。
1 资料与方法
1.1 一般资料
从本院2017年12月到2018年12月收治的前列腺癌患者中随机抽取74例，平均分为A组和B组，每组37例。A组患者的岁数在55～77岁之间，平均为（64.33±7.21）岁;B组患者的岁数在56～78岁之间，平均为（63.93±6.97）岁。两组患者都经病理检查确诊为前列腺癌，患者或其家属知情同意，且本此研究被医学伦理委员会所批准。将两组患者的年龄、病情、家庭状况、性别等一般资料进行比较，组间无明显的差异（P>0.05），所以本次对照试验可行。
1.2 方法
在检查的当天，要注意使患者保持空腹然后才能进行检查，其中A组患者采取CT图像进行诊疗，B组患者则采取CT-MRI图像融合技术进行诊疗，将不同检查技术所勾画出的靶区体积和照射剂量进行比较。
1.3 统计学处理
将实验所得的数据进行严格收集，然后应用SPSS 23.0软件进行分析处理，应用t检验对计量资料进行统计学分析，表示方法为（x±s）;应用χ2检验对计数资料进行统计学分析，表示方法为（%）。如果所得P<0.05，则可以认为组间差异有统计学意义。
2 结果
2.1 不同检查技术所勾画出的肿瘤体积比较
在所勾画出的肿瘤体积方面的比较，A组患者平均为（72.46±2.34）cm3，B组患者平均为（51.13±2.23）cm3，说明在肿瘤靶区域方面的显示，CT-MRI图像融合技术比起单纯CT图像更加精确（P< 0.05）。
2.2 两组患者在膀胱、直肠等部位的照射剂量比较
在膀胱、直肠照射剂量方面的比较，无论是最大还是最小照射剂量，CT-MRI图像融合技术均明显小于CT图像（P< 0.05），具体情况如下表所示：
3 讨论
3.1 常见的几种图像融合技术
CT、MRI是目前临床上较为常见的几种成像技术，这些技术的广泛应用大大促进了临床诊断准确率的提高。有几种图像融合技术常被应用于肿瘤放射治疗，主要有（1）CT和MRI的融合，CT能够较为敏感地显示高密度的组织，且其图像较为稳定，但对于软组织的显示，CT效果便比较差，而MRI不仅具有良好的空间分辨度，而且能够很好地对一些浸润性的肿瘤软组织进行显示，所以将两者融合起来能够获得更加优质的成像;（2）CT和PET的融合，CT和PET都能够较为敏感地对肿瘤病灶进行显示，从而有助于临床医师的化疗用药，使化疗更加合理、部位更加精确。
3.2 医学图像融合技术的大概步骤
（1）预处理。预处理包括对图像格式、大小、分辨率進行统一、去除噪声、增强对比度、区域分割等内容。（2）图像配准。包括选取图像特征量、提取图像特征、确定几何变换、对参考图像与所选图像的相似度进行检验、待测度函数值达到最优后进行整体变换等内容。（3）融合图像的创建。先将图像数据进行融合，然后选取合适的显示法生成融合图像以供临床医师参考。
3.3 本次研究总结
本次研究通过对照试验，对CT图像和CT-MRI融合图像在肿瘤放射治疗中的应用效果进行了分析比较，结果显示：在所勾画出的肿瘤体积方面的比较，A组患者平均为（72.46±2.34）cm3，B组患者平均为（51.13±2.23）cm3，说明在肿瘤靶区域方面的显示，CT-MRI图像融合技术比起单纯CT图像更加精确（P< 0.05）;在膀胱、直肠照射剂量方面的比较，无论是最大还是最小照射剂量，CT-MRI图像融合技术均明显小于CT图像（P< 0.05），与大多数学者的研究结果相符[3]。所以可以得出结论，在肿瘤放射治疗中应用医学图像融合技术不仅能够更加精确地显示肿瘤靶区域，而且有效减少了放疗剂量，所以值得进一步推广。
参考文献：
[1]胡杰，董晓庆，林清，张莹，张佳斐，张颖.医学图像融合配准技术在肿瘤放射治疗中的应用研究[J].医疗卫生装备，2018，39（08）：75-78+84.
[2]吴舒鑫，李杨.医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用[J].现代医学与健康研究电子杂志，2018，2（10）：64.
[3]王永斌.医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用研究[J].中国校医，2016，30（09）：672-673.