【摘 要】
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本文从长春龙嘉机场冬季烟雾低能见度的物理成因出发进行分析,选择4个有一定预报能力的组合预报因子,同时判别函数则是由班别分析的方法制作的,机场低能见度则是由独立资料检
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本文从长春龙嘉机场冬季烟雾低能见度的物理成因出发进行分析,选择4个有一定预报能力的组合预报因子,同时判别函数则是由班别分析的方法制作的,机场低能见度则是由独立资料检验预报的,其中综合识别率达到了90%。
This paper analyzes the physical origin of winter fog low visibility of Longjia Airport in Changchun, selects four forecasting factors with a certain forecasting ability, and the discriminant function is produced by the method of class analysis. The airport low visibility is determined by independence Data inspection and forecast, of which the comprehensive recognition rate reached 90%.
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