我国对外贸易商品结构的环境效应实证研究——基于VAR模型脉冲响应分析

来源 :江苏商论 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xlj368
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文通过协整分析、VAR模型脉冲响应分析和方差分解的方法,研究了我国对外贸易商品结构的环境效应。研究结果表明:从长期看来,环境、出口商品结构、进口商品结构之间存在长期稳定的关系。出口商品结构和进口商品结构的优化都能够促使环境质量改善。其中以工业制成品进口为主的进口商品结构相比以工业制成品出口为主的出口结构更能缓解我国贸易造成的环境压力。从短期来看,我国目前的出口商品结构和进口商品结构在短期内都将抑制环境质量的改善。其中,进口商品结构对环境短期内变化的影响程度最为显著。
其他文献
黑龙江省尚志市拥有丰富的水面资源。文章介绍了尚志市河流、水库、池塘、沼泽湿地和稻田等水面资源现状,提出了加强组织领导、落实发展规划、发展特色渔业、强化技术服务等
基于PZB服务质量衡量理论,提出与网上零售业服务质量成正相关关系的七个关键影响因素,并通过因子分析和多元回归分析进行检验。结果表明,网站设计对网上零售业服务质量没有显
本文以连云港市星海湖公园景观湖为例,通过采样监测对该湖水质现状进行了评价,进而以目前流行的生态修复法为基础,针对景观湖生态修复尚存在的问题,结合该湖的污染特征,研究
施氏鲟(Acipenser schrenckii)、达氏鳇(Huso dauricus)是黑龙江流域特有的极具经济价值的大型鱼类,素有"淡水之王"之称。其肉味鲜美,营养丰富,软骨具有保健功能,由其卵加工
混沌时间序列的鞍点远多于极值点,且容易出现多重共线性问题。对此,提出基于循环深度神经网络和卡尔曼滤波器的时间序列预测算法。利用循环深度神经网络预测高维时间序列,使用实时递归学习算法搜索最小化预测误差的最优网络参数,采用Levenberg-Marquardt算法对神经网络进行迭代训练。在线更新循环神经网络的过程中,利用卡尔曼滤波器对循环神经网络的输出权重进行调节,解决多重共线性的问题。实验结果表明,
近年来,随着人们生活水平的提高和保健意识的增强,保健食品销售市场发展迅速。药店作为健康相关产品的专业销售场所,成为保健食品的主要销售渠道。尤其是随着基本药物零差率
新时期的食品药品监管工作,对执法队伍的要求越来越高,也越来越严格。树立新时期监管新形象,打造过硬执法队伍,笔者认为,应该在树立以下五个方而形象,提高五个方面能力上入手,切实把
编者按:2020年7月12日,中国著名作曲家刘振球先生于长沙逝世,享年80岁。  刘振球先生是全能型作曲家,全面涉猎歌剧、音乐剧、舞剧、交响乐等各类音乐体裁。他的音乐风格多样、雅俗共赏,最突出的音乐成就与贡献在中国歌剧、音乐剧领域。刘振球是与时俱进的,在音乐剧方兴未艾之时,更以多年民族歌剧的创作经验,开始对民族化音乐剧的创作进行积极的尝试和探索。可以说,他对中国民族歌剧发展、民族化音乐剧发展起到了
山东省费县食品药品监管局在思想、制度和监督上建立起三道防线.为全局干部职工敲响了警钟,保证干部职工的清正廉洁和业务工作全面开展。
设备是企业生产的重要物资基础,是产品质量的重要保证.研究老企业设备技术改进的途径,对于缓解企业设备老化,发挥老企业特有的技术优势,保持市场竞争力,具有十分重要的意义.