【摘 要】
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眼电伪差的幅度远大于脑电信号的幅度，会严重影响对脑电信号分析，必须有效地去除。本文利用Hilbert-Huang变换的多分辨率分析特征，根据脑电信号中眼电伪差的时频特性，提出了根据
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系,浙江传媒学院电子信息系,汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室
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眼电伪差的幅度远大于脑电信号的幅度，会严重影响对脑电信号分析，必须有效地去除。本文利用Hilbert-Huang变换的多分辨率分析特征，根据脑电信号中眼电伪差的时频特性，提出了根据固有模态函数统计特性确定阈值的Hil-bert-Huang变换阈值眼电伪差去除方法。对受到眼电伪差干扰的脑电信号进行经验模式分解，利用Hilbert变换计算不同固有模态函数的瞬时频率，将瞬时频率小于3Hz固有模态函数的值置零，对瞬时频率小于16Hz的固有模态函数进行阈值处理。利用处理后的固有模态函数重建脑电信号，实现眼电伪差的去
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