【摘 要】
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针对再制造装配工位物料需求种类、时间的不确定性问题,提出基于模糊时间窗的再制造装配车间物料配送路径优化方法。在对再制造装配车间物料配送特点研究的基础上,综合考虑再
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划资助项目（973计划,2011CB013406）
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针对再制造装配工位物料需求种类、时间的不确定性问题,提出基于模糊时间窗的再制造装配车间物料配送路径优化方法。在对再制造装配车间物料配送特点研究的基础上,综合考虑再制造仓库物料种类分类（再制造件库、再利用件库和新品库）和后续装配成本的需求,在满足生产线平衡条件下,以工位满意度为约束条件,以最小配送成本为目标,建立带模糊时间窗的物料配送路径优化模型,并通过云遗传算法对模型进行求解,利用云模型云滴的随机性和稳定性的优点,设计动态的交叉和变异概率,提高算法的搜索效率。最后,通过实例验证了模型和算法的有效性。
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